Ayer tuve el privilegio de organizar junto a Kigüi una cata de vinos con un giro especial: una conversación sin filtros sobre Inteligencia Artificial en el retail con líderes tecnológicos de las principales empresas de Paraguay. El formato creó un ambiente perfecto para compartir experiencias reales, desafíos y aprendizajes que raramente salen a la luz en presentaciones corporativas formales.
Entre copas de vino y debates apasionados, emergieron insights valiosos que todo ejecutivo de retail y CPG debería considerar antes de lanzarse a la carrera de implementación de IA.
Lecciones clave de la trinchera digital
La conversación reveló cinco puntos críticos que están definiendo el éxito (o fracaso) de las iniciativas de IA en el sector retail:
- Datos = oxígeno para la IA: Sin datos limpios y estructurados, la IA simplemente multiplica la basura a velocidad luz. Un dato interesante: muchas empresas aún operan 100% con sistemas on-premise, limitando severamente su capacidad para implementar soluciones avanzadas.
- Automatización de lo repetitivo: Existen miles de tareas operativas que pueden eliminarse hoy mismo con la tecnología adecuada, liberando talento humano para funciones de mayor valor.
- Decisiones estratégicas sobre construcción vs. compra: El backlog tecnológico nunca termina, por lo que resulta fundamental decidir con cabeza fría qué soluciones adquirir de proveedores externos y cuáles desarrollar internamente. La regla de oro compartida: lo core del negocio casi siempre debe quedarse in-house.
- Áreas de mayor impacto actual: La visión computarizada y la optimización de flujos son los campos donde la IA está demostrando resultados más tangibles en retail.
- El freno silencioso: El FOMO (Fear Of Missing Out) inicial es altísimo entre ejecutivos, pero la llama se apaga rápidamente cuando llega el momento de implementar y… los procesos internos no están claramente definidos.
“La IA no es mágica – es matemática aplicada a datos. Sin datos de calidad, estamos construyendo castillos en el aire con tecnología de punta.” – comentó uno de los CIOs presentes durante la cata.
Esta observación resonó especialmente entre los participantes, ya que refleja una realidad común: la calidad de los datos sigue siendo el principal cuello de botella para la transformación digital efectiva en la industria.
Antes de la IA: Prioridades para el éxito
La inteligencia artificial promete revolucionar el retail, pero antes de subirse a la ola del hype, los líderes de la industria deben asegurar estos fundamentos:
| Fundamento | Acción recomendada |
|---|---|
| Calidad de datos | Auditar fuentes de datos existentes e implementar procesos de limpieza y estructuración |
| Procesos definidos | Documentar y optimizar flujos operativos antes de automatizarlos |
| Infraestructura tecnológica | Evaluar limitaciones de sistemas legacy y planificar migraciones estratégicas |
| Capacidades internas | Identificar brechas de talento y desarrollar programas de upskilling |
Según un reciente estudio sobre la adopción de IA en retail, “los minoristas a menudo dudan en adoptar tecnologías de IA debido al temor al cambio. La implementación puede percibirse como un proceso disruptivo y complejo que requiere un cambio significativo en las operaciones y procedimientos actuales”.
Esta resistencia al cambio es precisamente lo que observamos en nuestra cata-debate: el entusiasmo inicial por la IA se desvanece rápidamente cuando los equipos se enfrentan a la realidad de sus procesos internos.
La moraleja: orden antes que velocidad
La lección más valiosa de nuestra conversación puede resumirse en una simple pero poderosa idea: antes de correr detrás del hype tecnológico, ordená la casa.
Los resultados más exitosos en transformación digital no vienen de la implementación de la tecnología más avanzada, sino de aplicar las herramientas adecuadas sobre una base sólida de datos, procesos y capacidades internas.
La IA no arreglará mágicamente los problemas operativos de tu organización – más bien amplificará tanto lo bueno como lo malo de tus sistemas actuales. Asegúrate de que estás construyendo sobre cimientos sólidos.
¿Y tú, has enfrentado desafíos similares en la implementación de IA en tu organización? ¿Qué estrategias han funcionado para superar la brecha entre el entusiasmo inicial y la implementación efectiva? La conversación continúa, y como demostró nuestra cata de vinos, a veces los mejores insights surgen en los ambientes más relajados. 🍷🤖